Sites similar to trovit.hu
Trovit alternatives & similar sites
Trovit - Ingatlanok, állások, autók, termékek és nyaralások apróhirdetéseire specializált keresőmotor — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.
Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Real Estate Buying and Selling →
| Domain | Match | Title | Country/Lang | Category | AI files | Contact | AI-protection |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| in4net.hu ↗ | 55* match | Adri Estate | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | robots | none | |
| fineandcountry.hu ↗ | 55* match | Fine & Country | Real Estate Agents in Budapest, Hungary | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | robotshumans | – | partial · 2 |
| ingatlanok.hu ↗ | 42* match | Eladó, kiadó ingatlan | Ingatlanok.hu | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | robots | none | |
| realestate.hu ↗ | 37* match | Real estates for sale and for rent in Hungary - Realestate.hu | Hungary hu | Real Estate | robots | – | none |
| eladolakas17ker.hu ↗ | 23* match | Eladó és kiadó lakások Budapest XVII. kerületében - Rákoskeresztúr, Rákoscsaba | Hungary hu | Real Estate Renting and Leasing | robots | emailphone | none |
| eladolakas2ker.hu ↗ | 23* match | Ingatlanok a II. kerületben - Rózsadomb és Pasarét | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | robots | emailphone | none |
| eladolakas1ker.hu ↗ | 23* match | Eladó és kiadó ingatlanok az I. kerületben - Budavár | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | robots | emailphone | none |
| eladolakas22ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest XXII. kerületében - Budafok-Tétény | Hungary hu | Real Estate Renting and Leasing | robots | emailphone | none |
| eladolakas9ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest IX. kerületében - Ferencváros | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | robots | emailphone | none |
| eladolakas8ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest VIII. kerületében - Józsefváros | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | – | emailphone | none |
| eladolakas7ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest VII. kerületében - Erzsébetváros | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | robots | emailphone | none |
| eladolakas6ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest VI. kerületében - Terézváros | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | robots | emailphone | none |
| eladolakas5ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest V. kerületében - Belváros, Lipótváros | Hungary hu | Real Estate Renting and Leasing | robots | emailphone | none |
| eladolakas10ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest X. kerületében - Kőbánya | Hungary hu | Real Estate Buying and Selling | robots | emailphone | none |
| eladolakas3ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest III. kerületében - Óbuda, Római-part | Hungary hu | Real Estate Renting and Leasing | robots | emailphone | none |
| eladolakas23ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest XXIII. kerületében - Soroksár | Hungary hu | Real Estate Renting and Leasing | robots | emailphone | none |
| eladolakas4ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest IV. kerületében - Újpest, Káposztásmegyer | Hungary hu | Real Estate Renting and Leasing | robots | emailphone | none |
| eladolakas15ker.hu ↗ | 18* match | Eladó és kiadó lakások Budapest XV. kerületében - Rákospalota, Újpalota | Hungary hu | Real Estate Renting and Leasing | robots | emailphone | none |
How the match score works
Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:
- shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
- same category whether they sit in the same business / industry category.
- content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.
No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.