similar sites

Browse

Pricing AI Report

Tools

Submit Your Site to AIPush your URL to AI search engines Top 1 Million WebsitesFree top 1M websites — CSV download AI Bot ObservatoryEvery AI crawler & who blocks it AI Crawler Database900+ AI user agents + robots.txt gen AI Crawler ComparisonCompare two AI crawlers head-to-head AI Licensing / Pay-Per-CrawlWho can charge AI crawlers — Pay-Per-Crawl AI Robots.txt Policy BuilderGoal-based robots.txt (cite me, don't train)AI Crawler CheckerSee which AI bots your site blocks AI Readiness CheckerScore your site 0–100 for AI Similar Site SearchFind websites like any domain Backlink CheckerWho links to any site — free All tools →

Toplists Browse free →

Sites similar to nadejkov.org

Nadejkov alternatives & similar sites

Oficiální stránky obce Nadějkov — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Civic Affairs →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
roudnicenl.cz ↗	75 match shared topic	Město Roudnice nad Labem - oficiální internetové stránky	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
zlin.eu ↗	70 match shared topic	Oficiální stránky města Zlína	European Union cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	email phone	none
frydekmistek.cz ↗	70 match shared topic	Frýdek-Místek \| Oficiální stránky statutárního města Frýdek-Místek	Czechia cs	civic-affairs WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
karvina.cz ↗	70 match shared topic	Oficiální stránky statutárního města Karviná	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
velkemezirici.cz ↗	70 match shared topic	Město Velké Meziříčí - Oficiální stránky města	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
mesto-hranice.cz ↗	70 match shared topic	Oficiální stránky města \| Město Hranice	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
mesto-kromeriz.cz ↗	70 match shared topic	Město Kroměříž — oficiální stránky	Czechia cs	civic-affairs TYPO3	robotsllmsaihumans	email phone	none
mesto-vlasim.cz ↗	70 match shared topic	Město Vlašim - oficiální stránky	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
praha13.cz ↗	70 match shared topic	Praha 13 \| Oficiální stránky městské části pro občany	Czechia cs	civic-affairs WordPress	robotsllmsaihumans	email phone	none
mmkv.cz ↗	65 match shared topic	Oficiální web Magistrátu města Karlovy Vary \| Magistrát města Karlovy Vary	Czechia cs	civic-affairs Drupal	robotsllmsaihumans	emailphone	none
mesto-lipnik.cz ↗	65 match shared topic	Lipník nad Bečvou: Titulní stránka	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
mvcr.cz ↗	60 match shared topic	Úvodní strana - Ministerstvo vnitra České republiky	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
plzen.eu ↗	60 match shared topic	Plzeň - oficiální informační server města	European Union cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
praha8.cz ↗	60 match shared topic	MČ Praha 8: Úvodní strana	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
praha3.cz ↗	60 match shared topic	Oficiální portál Městské části Praha 3 \| Praha 3	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	email phone	none
praha2.cz ↗	60 match shared topic	Praha 2: Titulní stránka	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none
praha1.cz ↗	60 match shared topic	Oficiální portál Městské části Praha 1 \| Praha 1	Czechia cs	civic-affairs WordPress	robotsllmsaihumans	email phone	none
portalobce.cz ↗	60 match shared topic	PORTÁL OBCE	Czechia cs	civic-affairs	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.