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ゾエの投資日記｜FX挫折からの資産形成 | FXと個別株で遠回りして辿り着いた、インデックス投資 — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Personal Investing →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
mashroompres.work ↗	72 match 1 shared topics	茸社長の投資日記～インデックス投資と米国株式～	ja	personal-investing	robotsllmsaihumans	emailphone	none
defensive-invest.com ↗	68 match 1 shared topics	カチカチの資産形成術 \| 「増やす」より「減らさない」が難しい。35歳・資産1000万パパが辿り着いた、家族を守る「株×金×現金」の黄金比。	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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cryptometex.net ↗	66 match 1 shared topics	タックの資産形成ブログ \| 小心者が資産を形成していくための知恵を集めて荒波を乗り越えていきます。	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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nemolog.net ↗	65 match 1 shared topics	Nemo-Log \| 建設業界にどっぷりな貯金も資産もないおじさんの記録です。今さらNISAから株投資を始めました。	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
ad-link.tokyo ↗	65 match 1 shared topics	看護師のための不動産投資｜忙しくてもできる堅実な資産形成	ja	personal-investing	robotsllmsaihumans	emailphone	partial · 8
zubora-dokidoki.com ↗	65 match 1 shared topics	ずぼら主婦のドキドキ投資日記｜ずぼらが投資をはじめてみた	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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aicryptoguide.com ↗	65 match 1 shared topics	AIと暗号資産の未来：投資・技術革新、最新動向ガイド - AIを活用した暗号資産の最適化とブロックチェーン技術の進化について徹底解説	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.