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Effektiv Business Englisch lernen | ZEIT Sprachen Digital & Business Spotlight — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Language Learning →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
advanx.ai ↗	68 match 1 shared topics	ADVANX AI – Business Englisch & KI-Kommunikationstraining	de	language-learning Weebly	robotsllmsaihumans	email phone	none
utalk.ch ↗	67 match 1 shared topics	Lerne mehr als 150 Sprachen \| uTalk	Switzerland de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
die-sprachzeitung.com ↗	67 match 1 shared topics	Sprachen lernen mit dem Original - Die Sprachzeitung	de	language-learning	robotsllmsaihumans	email phone	none
diesprachzeitung.com ↗	67 match 1 shared topics	Sprachen lernen mit dem Original - Die Sprachzeitung	de	language-learning	robotsllmsaihumans	email phone	none
deutschetexte.com ↗	67 match 1 shared topics	Deutsch lernen mit Texten	Germany~ de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
timkorver.com ↗	67 match 1 shared topics	Business English, München, Businessenglish, Tim Korver, Individual English Training - München, Sprachschule, Englischkurs, Wirtschaftsenglisch,Englisch, English	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jenovaxx.info ↗	67 match 1 shared topics	Jenovaxx – Englisch Sprachkurse mit flexiblem Lernformat	Germany~ de	language-learning	robotsllmsaihumans	email phone	none
destaticon.com ↗	67 match 1 shared topics	Englisch richtig aussprechen - endlich eine gute Aussprache	de	language-learning WordPress	robots llmsaihumans	emailphone	none
tinameadows.com ↗	67 match 1 shared topics	Tina Meadows Funenglish - spielend englisch lernen für Kinder	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
evviva-lingua.ch ↗	66 match 1 shared topics	Evviva! Italienisch lernen in Zürich	Switzerland de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
evvivalingua.ch ↗	66 match 1 shared topics	Evviva! Italienisch lernen in Zürich	Switzerland de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jibsprachen.com ↗	66 match 1 shared topics	Übersetzungen - jibsprachen - Vereidigte Übersetzerin in Berlin Englisch/Deutsch - jibsprachen	de	language-learning Jimdo	robotsllmsaihumans	emailphone	none
mo-mento.de ↗	66 match 1 shared topics	Home - mo.mento: Italienisch lernen und erleben in Stuttgart	Germany de	language-learning Contao	robotsllmsaihumans	emailphone	none
gaurieonari.com ↗	66 match 1 shared topics	Gaurieonari - Englischkurse mit Fokus auf Kommunikation und Sprachgefühl	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
vassalli-sprachen.ch ↗	65 match 1 shared topics	Vassalli Sprachen – Sprachunterricht für Englisch und Italienisch	Switzerland de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	email phone	none
japanischlernen.net ↗	65 match 1 shared topics	Japanisch lernen	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
silke-puntschuh.com ↗	65 match 1 shared topics	Silke Puntschuh \| Spanisch lernen für Auswanderer	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
mondiale.de ↗	65 match 1 shared topics	Studio MONDIALE Sprachenschule in Darmstadt - Deutschkurse, Integrationskurse, Englischkurse & mehr	Germany de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.