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Jeyakumar alternatives & similar sites

Navaratnam Jeyakumar | Dolmetscher und Übersetzer — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Language Learning →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
a-hoi.com ↗	72 match 1 shared topics	Alexandra Hoi – Dolmetscherin und Übersetzerin	de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
japan-translations.de ↗	69 match 1 shared topics	Übersetzerin & Dolmetscherin für Japanisch in Bonn	Germany de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
italienisch123.de ↗	68 match 1 shared topics	Sprachtraining, Übersetzung, Dolmetschen \| PLANEO	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
nertinger.com ↗	68 match 1 shared topics	Eva M. Nertinger \| Dolmetscherin \|	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jessicamayer.de ↗	66 match 1 shared topics	叶 Jessica 溪 Aicher \| DIPLOM-VOLKSWIRTIN, DOLMETSCHERIN, STAATLICH GEPRÜFTE ÜBERSETZERIN FÜR CHINESISCH/DEUTSCH	Germany de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
german-italian.com ↗	66 match 1 shared topics	Katia Iacono Sprachdienstleistungen - Übersetzer und Dolmetscher für Italienisch und Deutsch (Wien, Graz, Linz, Salzburg und München)	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
abc-olga.de ↗	66 match 1 shared topics	abc.Olga - Übersetzung & Dolmetschen Russisch-Deutsch	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jamchit-hamza.de ↗	65 match 1 shared topics	Home - Jamchit Hamza Dolmetscher Arabisch Kurdisch	Germany de	language-learning Jimdo	robotsllmsaihumans	emailphone	none
japancenter.de ↗	65 match 1 shared topics	Kumiko Amann-Kikuchi - Dolmetscher - und �bersetzungsdienst f�r �bersetzungen von Japanisch/Englisch	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jill-sopper.de ↗	65 match 1 shared topics	Jill Sopper - Übersetzungen und Unterricht	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jana-jadron.de ↗	65 match 1 shared topics	Jana Jadron-Wenzel Ermächtigte Übersetzerin	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
just-uebersetzung.de ↗	65 match 1 shared topics	JUST Übersetzung Siegen	Germany de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
atelierlinguistique.com ↗	65 match 1 shared topics	Atelier Linguistiqe – Übersetzungen und mehr	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	email phone	none
3niemann.de ↗	64 match 1 shared topics	Martina Niemann Übersetzungen - Start	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	email phone	none
jscott.de ↗	64 match 1 shared topics	Jonathan Scott - Übersetzungen Deutsch -> Englisch	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
frenchenglish-language-services.ch ↗	64 match 1 shared topics	Sprachunterricht & Übersetzungen in Französisch und Englisch	Switzerland de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	email phone	none
jess-dresden.de ↗	64 match 1 shared topics	JESS -Übersetzungsbüro Dresden	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jess-fremdsprachendienst.de ↗	64 match 1 shared topics	JESS -Übersetzungsbüro Dresden	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.