similar sites

Browse

Pricing AI Report

Tools

🚀Submit Your Site to AIPush your URL to AI search engines 🛰️AI Bot ObservatoryEvery AI crawler & who blocks it 📇AI Crawler Database900+ AI user agents + robots.txt gen 🤖AI Crawler CheckerSee which AI bots your site blocks 🎯AI Readiness CheckerScore your site 0–100 for AI 🔗Backlink CheckerWho links to any site — free All tools →

Browse free →

Sites similar to jdict.net

Jdict alternatives & similar sites

Jdict Dictionary | Từ điển Nhật Việt - Việt Nhật — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Language Learning →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
tudienabc.com ↗	76 match 1 shared topics	Từ điển Anh Nhật Việt ABC	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
megadict.net ↗	74 match 1 shared topics	Megadict - Từ điển Anh Việt hơn 300000 từ	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
tudienvietkhmer.com ↗	67 match 1 shared topics	Từ Điển Việt Khmer Online - Tăng Phi Hùng	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
blauberry.app ↗	67 match 1 shared topics	BlauBerry \| Học tiếng Đức cho người Việt	vi	language-learning	robots llmsaihumans	emailphone	partial · 7
thegioitienghan.com ↗	65 match 1 shared topics	Học Tiếng Hàn Từ A–Z \| Lộ Trình Cho Người Mới Bắt Đầu	Vietnam~ vi	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
quangtoan-thuyduong-wedding.com ↗	65 match 1 shared topics	Coco Tutor – Học từ vựng tiếng Anh qua đọc hiểu cùng AI	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
hacovietnamese.com ↗	65 match 1 shared topics	Dạy tiếng Việt cho người nước ngoài	Vietnam~ vi	language-learning	robotsllmsaihumans	email phone	none
tuhoctiengduc.com ↗	64 match 1 shared topics	Học Tiếng Đức Ở Đâu Tốt Nhất - Phuong Nam Education	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	email phone	partial · 8
hacknaokanji.com ↗	64 match 1 shared topics	Hack Não Kanji - Tiếng Nhật 21 Ngày	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
newbeechinese.com ↗	64 match 1 shared topics	Newbee Chinese	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
tunguyentiengviet.com ↗	64 match 1 shared topics	Từ nguyên Tiếng Việt	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
bowniee.com ↗	64 match 1 shared topics	Trắc nghiệm Từ vựng Anh-Việt (Thông minh)	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
thegioingoaingu.com ↗	64 match 1 shared topics	Học tiếng Trung với trung tâm tiếng Trung đông học viên nhất Hà Nội	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
kyralearning.com ↗	63 match 1 shared topics	Kyra Learning - Học ngoại ngữ qua video song ngữ với AI	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
quangleb2deutsch.com ↗	63 match 1 shared topics	Quang Le TELC B2 - Luyện thi tiếng Đức	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
anhnguvivian.website ↗	63 match 1 shared topics	Khóa Luyện Thi Chứng Chỉ Tiếng Anh Cấp Tốc Học Phí Ưu Đãi	vi	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
abctiengviet.com ↗	63 match 1 shared topics	ABC Tiếng Việt	vi	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
lacvietedu.com ↗	63 match 1 shared topics	Học Tập Hiệu Quả Trong Thời Đại Mới – Bí Quyết Nâng Cao Tri Thức Và Kỹ Năng	vi	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.