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エメラルド-キッズ┃TOP - 浦安┃キッズプログラミング教室┃エメラルド-キッズ — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Programming Languages →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
katsushihegi.com ↗	70 match 1 shared topics	KMemorandum \| プログラミング備忘録	ja	programming-languages	robotsllmsaihumans	emailphone	none
zero-one-blog.com ↗	69 match 1 shared topics	ゼロワンスタジオ〜子供向けプログラミング教材〜 \| 小学生からのプログラミングを応援します。	ja	programming-languages WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
mindwarpchamber.net ↗	69 match 1 shared topics	プログラミング言語のJavaを学ぶメリット	ja	programming-languages WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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lockedroom.tokyo ↗	69 match 1 shared topics	ふわふわ藩王国 \| プログラミング、雑記	ja	programming-languages WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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davinci-labo.com ↗	68 match 1 shared topics	船橋・習志野・北習志野駅/未就学・小学生・中学生・高校生・大学生の為にあるプログラミング教室｜ダヴィンチ・ラボ	ja	programming-languages WordPress WooCommerce	robots llmsaihumans	emailphone	none
katsu-coach.com ↗	68 match 1 shared topics	katsulog \| ほぼプログラミングに関するアウトプット	ja	programming-languages WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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givetakewinwin.com ↗	68 match 1 shared topics	親子で楽しむプログラミング教室	ja	programming-languages	robotsllmsaihumans	emailphone	none
washboard.blog ↗	68 match 1 shared topics	WASHBOARD BLOG \| プログラミングの技術情報を発信	ja	programming-languages WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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relearnstep.com ↗	68 match 1 shared topics	プログラム初心者のつぶやき \| 40代からのプログラミング学び直し記録	ja	programming-languages WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
d-school-yamagata7.com ↗	67 match 1 shared topics	山形市｜マイクラ＆ロブロックスで学ぶプログラミング D-SCHOOL山形七日町校｜AI&ネットリテラシー｜eスポーツ施設でプログラミング学習！	ja	programming-languages	robotsllmsaihumans	emailphone	none
reisuta.com ↗	67 match 1 shared topics	フルスタックLinuxプログラミング - フロントエンドからインフラまでできるエンジニアへ	ja	programming-languages WordPress	robots llmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.