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DP Firetraining - Brandschutz-, Evakuierungs- und Löschtraining für Unternehmen — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Vocational Training →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
cptraining.de ↗	69 match 1 shared topics	Brandschutz und Erste Hilfe in Bayern \| CPTraining	DE de	vocational-training WordPress	robots llmsaihumans	emailphone	none
daa-business.de ↗	69 match 1 shared topics	Weiterbildung für Unternehmen und Mitarbeiter*innen	DE de	vocational-training TYPO3	robotsllmsaihumans	emailphone	none
dergefahrensucher.de ↗	68 match 1 shared topics	derGefahrensucher: Arbeits- und Brandschutz	DE de	vocational-training WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
coach-projekt.de ↗	67 match 1 shared topics	Coach-Projekt: Training Ausbildung Coach Berater Unternehmen Personal	DE de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
barbarablagusz.com ↗	67 match 1 shared topics	Barbara Blagusz Trainerin für Stimmtraining & Sprechtraining	de	vocational-training WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
datenschutz-fitness-training.de ↗	67 match 1 shared topics	Datenschutz-Fitness-Training - mb-datenschutz	DE de	vocational-training WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
datenschutz-fitnesstraining.de ↗	67 match 1 shared topics	Datenschutz-Fitness-Training - mb-datenschutz	DE de	vocational-training WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
carpego-trainings.de ↗	66 match 1 shared topics	Verkaufstraining, Verkaufscoaching und Führungstraining \| CARPEGO!	DE de	vocational-training Wix	robots llmsaihumans	emailphone	none
derlogistikcoach.de ↗	66 match 1 shared topics	Training und Coaching in der Logistik - Training und Coaching - DerLogistikCoach	DE de	vocational-training Jimdo	robotsllmsaihumans	emailphone	none
digitraining.de ↗	66 match 1 shared topics	Digitraining - Computerschulung für erfahrene Mitarbeiter \| Generation 50+	DE de	vocational-training	robotsllmsaihumans	email phone	none
idk-act.com ↗	66 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
idk-ai-act.com ↗	66 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
idk-ai.com ↗	66 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
idk-ki-act.com ↗	66 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
idk-ki.com ↗	66 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
idkactki.com ↗	66 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
business-one-schulung.de ↗	66 match 1 shared topics	Schulungen,Training,SAP Business One,Unternehmen Software,Business One, Weiterbildung	DE de	vocational-training TYPO3	robotsllmsaihumans	emailphone	none
dr-friedl-sicherheitstechnik.de ↗	66 match 1 shared topics	Dr. Wolfgang Friedl - Brandschutzkonzepte, Aus- und Weiterbildung Brandschutzbeauftragte	DE de	vocational-training WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.