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出会い系のナビゲーター | あなたのための出会い系サイトガイド — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Dating →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
1natural.biz ↗	73 match 1 shared topics	出会い系サイトナビ	ja	dating	robotsllmsaihumans	emailphone	none
194964.com ↗	71 match 1 shared topics	出会い系サイト・イククル【イクヨクルヨ公式】出会い系最大級・会員数1500万人	ja	dating WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
conditionhuman.com ↗	71 match 1 shared topics	男性も無料で出会いが探せる！完全無料出会い系サイト	ja	dating WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
adphic.jp ↗	69 match 1 shared topics	セフレサイト・アプリおすすめランキング｜出会い系で失敗しない理由と成功のコツ	Japan ja	dating WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
1st-mail.net ↗	68 match 1 shared topics	出会い不倫マッチング｜ファーストメ－ル【公式】出会い系攻略法	ja	dating	robotsllmsaihumans	emailphone	none
vnrcappadociatours.com ↗	68 match 1 shared topics	不倫アプリ・サイトおすすめ無料ランキング！既婚者とバレずにマッチング※2022年最新 - 人妻(主婦・既婚者)と出会いを見つけたい男性のために、この記事では人妻の登録が多いおすすめの不倫出会い系サイト・アプリをご	ja	dating WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
otokurabe.net ↗	68 match 1 shared topics	オトクラベ \| 恋の出会いを今すぐ始めよう！	ja	dating	robotsllmsaihumans	emailphone	none
kousai-portaldatabank.com ↗	67 match 1 shared topics	交際クラブやデートクラブのポータルサイトデータバンク	ja	dating	robotsllmsaihumans	emailphone	none
poiheso.com ↗	67 match 1 shared topics	40代からの再婚婚活ガイド \| 40代以上・再婚希望者のための出会いと結婚相談所情報	ja	dating WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
lakecommunications.net ↗	67 match 1 shared topics	出会い系口コミまとめ（出会いサイトカテゴリごとのまとめ） \| ２ちゃんスレほか掲示板の出会い厨スレまとめ	ja	dating WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
p-enter.net ↗	66 match 1 shared topics	paters(ペイターズ)攻略ガイド \| 巷で話題のマッチングアプリpaters(ペイターズ)の攻略役立ち情報	ja	dating WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
bingobook.co ↗	66 match 1 shared topics	sexしたい男性必見！出会いの全攻略法	Colombia ja	dating WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.