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DANILINGUA | Diplom-Übersetzerin, Dolmetscherin | Frankfurt am Main — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Language Learning →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
japan-translations.com ↗	72 match 1 shared topics	Übersetzerin & Dolmetscherin für Japanisch in Bonn	de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
a-hoi.com ↗	70 match 1 shared topics	Alexandra Hoi – Dolmetscherin und Übersetzerin	de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
japanische-uebersetzung.com ↗	68 match 1 shared topics	Übersetzetzerin & Dolmetscherin für Japanisch in Japan (Nishinomiya, Kobe, Osaka), beeidigt, Muttersprache Japanisch - Sanatsu Itaya	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
qualingua.net ↗	67 match 1 shared topics	Qualingua \| Übersetzungen ins Deutsche und Französische	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
sprachinstitut-una.at ↗	67 match 1 shared topics	Institut für Sprachkurse, Übersetzungen & Dolmetschen in Linz	Austria de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
daf-uebungen.de ↗	67 match 1 shared topics	Dolmetschen, Übersetzen, Deutschunterricht, DaF-Übungen	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
multilingual.ch ↗	66 match 1 shared topics	ENGLISCH ÜBERSETZUNGSDIENST - WWW.MULTILINGUAL.CH - Englisch Übersetzer Übersetzerin Übersetzung Übersetzungen	Switzerland de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
pavlina.at ↗	66 match 1 shared topics	Start (Mag. Pavlina Lössl Übersetzungen, Dolmetschen, Sprachunterricht)	Austria de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
dbl-berlin.de ↗	66 match 1 shared topics	DAVID BERRY LANGUAGES – Sprachenschule, Übersetzungen & Dolmetschen	Germany de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
sprachexperte.at ↗	65 match 1 shared topics	Übersetzungsbüro Russisch-Deutsch	Austria de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jibsprachen.com ↗	65 match 1 shared topics	Übersetzungen - jibsprachen - Vereidigte Übersetzerin in Berlin Englisch/Deutsch - jibsprachen	de	language-learning Jimdo	robotsllmsaihumans	emailphone	none
ubersetzerpro.com ↗	65 match 1 shared topics	Übersetzer zum Übersetzen aus dem Deutschen in verschiedene Sprachen!	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
dagmarfischer.de ↗	64 match 1 shared topics	Dagmar Fischer	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
lahn-dill-babbelbox.com ↗	64 match 1 shared topics	Lahn-Dill-Babbelbox - Mundart-Übersetzer	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
ubersetzer.app ↗	64 match 1 shared topics	Übersetzer app - Kostenloser Online-Übersetzer in über 100 Sprachen	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
aaa-uebersetzung.com ↗	64 match 1 shared topics	AAA-Uebersetzungen - Deutsch - Französisch / English to French	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
kyrillisch.com ↗	64 match 1 shared topics	Kyrillisches Alphabet – Tabelle, Aussprache, Lernen & Übersetzen (Deutsch)	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
haku-rin.com ↗	64 match 1 shared topics	Haku-Rin - Culture, Knowledge, and Translation : Japanisch Übersetzung	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.