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クレジットカードの正しい選び方2023年版！ — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Credit Cards →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
japan-credit.com ↗	68 match 2 shared topics	Credit Card MAGAZINE \| 最新のクレジットカード情報をご紹介	ja	consumer-banking WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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a-pay.org ↗	67 match 2 shared topics	アイ・キャッシュ｜即日買取！高換金率のクレジットカード現金化！	ja	credit-cards	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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8pos-cd.com ↗	64 match 2 shared topics	エポスカードのお得な作り方ガイド！	ja	credit-cards WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
americaninstituteforhistory.org ↗	64 match 2 shared topics	クレジットカード現金化の優良店を見分けるコツは？注意すべきポイントを紹介！ - クレジットカード現金化の優良店を見分けるコツを大公開！注意したいポイントも解説します！	ja	consumer-banking WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
nextstage-inc.com ↗	64 match 2 shared topics	クレジットカード現金化の優良店の特徴をチェック！これがあれば優良店認定してもOK？ - クレジットカード現金化の優良店を利用するメリットとは？優良店認定のポイントも解説します！	ja	consumer-banking WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jc-business.com ↗	63 match 2 shared topics	クレジットカード現金化/K-NET柏店、カード現金化、金券買取、チケット買取、金買取、プラチナ買取、金貨買取、白ロム買取、携帯買取、iPhone買取なら柏の金券ショップケイネット柏店に任せてください	ja	credit-cards	robotsllmsaihumans	email phone	none
cannot-register.info ↗	60 match 2 shared topics	登録・利用できないChannel	ja	consumer-banking WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
cs-itr.net ↗	60 match 2 shared topics	CUSTOMER SUPPORT	ja	consumer-banking	robotsllmsaihumans	emailphone	none
cs-tcguard.net ↗	60 match 2 shared topics	Customer support	ja	credit-cards	robotsllmsaihumans	emailphone	none
gurucreditcard.com ↗	60 match 2 shared topics	Gurucreditcard : กูรูเครดิตการ์ด	ja	consumer-banking WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
blindangler.com ↗	35 match 1 shared topics	業者を使わないでクレジットカード現金化をすることは決して難しくない！ - 業者を使わないでクレジットカード現金化をすることは決して難しくない！	ja	consumer-banking WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
mehmetkara.net ↗	32 match 1 shared topics	ネット銀行比較百科	ja	consumer-banking	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.