A arquitetura de discovery de conteúdo emprega sistemas de recomendação baseados em collaborative filtering e content-based filtering hybridizado com reinforcement learning que aprende continuamente das sessões de jogo para otimizar as sugestões personalizadas. Implementamos segmentação comportamental que identifica archetypes de jogadores (thrill-seekers preferindo volatilidade alta, grinders focados em session length, bonus hunters otimizando para feature frequency) e apresenta lobbies