2019年起完成CFα工业强化人工智能理论框架，并应用于工业AI质检、AI无人厂内运输与吊装作业、AI设备健康管理、能源中心/公辅车间AI无人运维等连续性工业自动化领域。2023年2月底完成CFα-R制冷行业专属AI强化算法研发并投入生产，目标为全球冷链仓储行业降低15%以上的用能成本，并降低10%的冷链仓储行业碳排放强度。