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四日市諏訪商店街｜イベント情報・なんでも四日の市・お諏訪さん市 — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Malls And Shopping Centers →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
1bangai.net ↗	61 match 2 shared topics	街を元気に！お店を元気に！｜蟹江一番街発展会	ja	malls-and-shopping-centers	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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nameshi-sc.com ↗	33 match 1 shared topics	滑石ショッピングセンター - 長崎滑石でお買い物！食品、お土産、ファッション、生活グッズ、ヘルス＆ビューティ、教室など何でも揃う	ja	malls-and-shopping-centers WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
nankoshishoten.com ↗	33 match 1 shared topics	南越谷商店会 \| 南越谷商店会公式サイト	ja	malls-and-shopping-centers WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
nankinmachi.com ↗	33 match 1 shared topics	南京町商店街振興組合	ja	malls-and-shopping-centers	robotsllmsaihumans	emailphone	none
nambacity.com ↗	32 match 1 shared topics	なんばCITY（なんばシティ）	ja	malls-and-shopping-centers	robotsllmsaihumans	emailphone	none
sankoh-aeonmall.com ↗	32 match 1 shared topics	イオンモール三光	ja	malls-and-shopping-centers	robotsllmsaihumans	emailphone	none
s-apia.jp ↗	32 match 1 shared topics	サンポートしぶしアピア公式Webサイト	JP ja	malls-and-shopping-centers WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
sancha-nichidaidouri.com ↗	32 match 1 shared topics	三軒茶屋・下馬の商店街【日大通り商店会】東京都世田谷区	ja	malls-and-shopping-centers	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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joinus-terrace.com ↗	32 match 1 shared topics	ジョイナステラス二俣川公式サイト	ja	malls-and-shopping-centers	robotsllmsaihumans	emailphone	none
avenue-kochi.com ↗	32 match 1 shared topics	「アベニュービル」高知市帯屋町のマクドナルのあるビル \| 高知市	ja	malls-and-shopping-centers Wix	robots llmsaihumans	emailphone	none
happy-s-mall.com ↗	32 match 1 shared topics	S-MALL（エスモール） \| 山形県鶴岡市のショッピングセンター	ja	malls-and-shopping-centers WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.