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行政書士三水事務所 | 自治体職員として４２年間勤務、行政経験豊富な当所にお手伝いさせてください。 — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Government Business →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
harugyousei.com ↗	69 match 1 shared topics	ハル行政書士事務所 \| 福岡県古賀市の行政書士事務所です。主に建設業を業務としています。	ja	government-business WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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adachioffice.com ↗	65 match 1 shared topics	行政書士あだち事務所許認可申請手続き専門の行政書士あだち事務所 ☎042-306-9915 ホームページ	ja	government-business WordPress	robots llmsaihumans	emailphone	none
sutojimusyo.com ↗	65 match 1 shared topics	青森県の建設業許可と経審は行政書士すとう事務所へ	ja	government-business WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
nakayama-legal.com ↗	65 match 1 shared topics	中山行政書士事務所 – 長野県行政書士会所属	ja	government-business WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
sanbaijimusho.com ↗	65 match 1 shared topics	行政書士さんばい事務所 – 富山県魚津市　りんご並木沿いの小さな事務所	ja	government-business WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	email phone	none
suzukikokusai.com ↗	65 match 1 shared topics	すずき国際行政書士事務所	ja	government-business WordPress	robotsllmsaihumans	email phone	none
4booksoffice.com ↗	65 match 1 shared topics	行政書士四本事務所 \| 千葉県君津市	ja	government-business WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
sanjohonmaoffice.com ↗	65 match 1 shared topics	〇〇行政書士事務所（入管） – 三条の自転車好きな行政書士	ja	government-business WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jp-legaloffice.com ↗	64 match 1 shared topics	ホーム \| 東京入国管理局申請取次行政書士 JP行政書士法人　外国人就労ビザ申請行政書士	ja	government-business Wix	robots llmsaihumans	emailphone	none
nara-nakamura-law.com ↗	64 match 1 shared topics	行政書士ナカムラ事務所　奈良の行政書士が許認可申請を支援　古物商・建設業・飲食店営業の許可申請手続に対応	JP~ ja	government-business	robotsllmsaihumans	emailphone	none
planet-law.com ↗	64 match 1 shared topics	元審査員の補助金専門家が申請支援｜千葉県のプラネット行政書士事務所	ja	government-business WordPress	robots llmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.