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Platform634 | 武蔵生に向けてOBの生の声を届けるプラットフォームです — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in College Planning →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
1colle.com ↗	64 match 1 shared topics	ワンカレッジ \| 大学生お役立ちサイト〜たった1度の大学生活にNo.1の選択を与え続ける〜	ja	college-planning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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ace-collegelink.com ↗	62 match 1 shared topics	エース留学センター \| 30年以上に渡って、海外の大学、専門学校などへの入学手続き、サポートを行っています。	ja	college-planning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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plattaiwan.com ↗	62 match 1 shared topics	ぷらっと台湾留学 \| 台湾南部留学サポートセンター	ja	college-planning WordPress	robots llmsaihumans	emailphone	none
basket4513.com ↗	62 match 1 shared topics	02生まれ　男性 – これまでの体験談について共有します。大学編入や海外フィールドワークに行ったことなど珍しい体験のお話です	ja	college-planning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
lumina-hej.com ↗	62 match 1 shared topics	LUMINA \| 北欧スウェーデン専門の留学・滞在・移住現地サポート	ja	college-planning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
featuring-future.com ↗	62 match 1 shared topics	みらい学習室（文系編入） \| 文系編入　――本が読める人になろう！　大学でも頑張って勉強したい、そんなひとのための入試にどう立ち向かうか	ja	college-planning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
luce-blog.com ↗	62 match 1 shared topics	LUCE BLOG（ルーチェブログ） - 高校卒業後、アメリカの大学に入学。	ja	college-planning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
carrier-ryugaku.com ↗	61 match 1 shared topics	留学で将来のさらなる可能性を - Step up your future	ja	college-planning WordPress	robots llmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.