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ぴろちゃんねる | 株式投資、仮想通貨などのお金とゴルフ、早期退職後の生活 — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

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Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
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do-trade.net ↗	65 match 1 shared topics	ドートレ \| 投資初心者でも安心。NISA・投資信託・株式投資をやさしく解説	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
happy-money-sound.com ↗	64 match 1 shared topics	お金がちゃりんちゃりん嬉しいな	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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johnnyinvestment.com ↗	64 match 1 shared topics	ジョニーの株式投資戦略 \| 積立NISAを中心としたインデックス投資、米国株、日本株を使った資産運用の仕方についてご紹介。	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
1short.com ↗	64 match 1 shared topics	株式投資・短期投資（デイトレード）ノウハウ-これだけでも株で稼げる、短期投資応用編	ja	personal-investing	robotsllmsaihumans	emailphone	none
saltwelter.com ↗	64 match 1 shared topics	ソルトのライフログ \| 投資,FX,ライフログ	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
luigi-investment.com ↗	64 match 1 shared topics	ルイージ投資教室｜シングルファザー超富裕層への道のり	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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us-kabu.com ↗	63 match 1 shared topics	サラリーマンが米国株と不動産投資を中心に資産、お金、職などの情報を広げるためのメディア - とうますのアメリカ株.com	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
0-sisan-ikusei.com ↗	63 match 1 shared topics	20代からの資産づくり｜今日から始める投資生活	ja	personal-investing WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.