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宇都宮の駅前喫茶でコーヒーをゆったり楽しむ｜パーラー＆喫茶BC — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Dining Out →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
suuscoffee.com ↗	66 match 2 shared topics	喫茶スーズ焙煎所 \| 名古屋市南区　桜本町駅すぐ自家焙煎コーヒー喫茶店	ja	dining-out WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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diningandcafebar-soletluna.com ↗	65 match 2 shared topics	イタリアンダイニングバーソールエトルーナ【松山市/二番町】ソファ席でゆっくり！デートや記念日に【公式】	ja	dining-out	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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sushi-chozaburo.com ↗	65 match 2 shared topics	山形県鶴岡市でお寿しを楽しむなら寿しの長三郎へ – 素材にこだわった一貫を味わえるお店	ja	dining-out WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
lucias-cafe.com ↗	64 match 2 shared topics	倉敷市のアパレル×カフェでランチ｜LUCIAS	ja	dining-out	robotsllmsaihumans	emailphone	none
happa-chef.com ↗	64 match 2 shared topics	葉っぱがシェフ　　三重県尾鷲市のスローフードレストラン	ja	dining-out	robotsllmsaihumans	emailphone	none
24sekki-kagra.com ↗	64 match 2 shared topics	二十四節氣神楽｜諏訪大社すぐ近くの和食店【ランチ・夜のコース料理】	ja	dining-out WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.