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Palma-Translation – Übersetzer und Dolmetscher in Italienisch, Deutsch, Englisch — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Language Learning →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
campani.de ↗	71 match 1 shared topics	Dr. Carlo Campani - Troisdorf - Übersetzer und Dolmetscher für Italienisch - Home	DE de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
agreussing.com ↗	70 match 1 shared topics	Astrid Greußing – Übersetzerin und Dolmetscherin	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
a-hoi.com ↗	69 match 1 shared topics	Alexandra Hoi – Dolmetscherin und Übersetzerin	de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
doraarva.com ↗	68 match 1 shared topics	Home - Übersetzung Deutsch Ungarisch Englisch, magyar német angol fordítás, English German Hungarian Translation	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
business-english-world.de ↗	68 match 1 shared topics	Übersetzung Deutsch-Englisch	DE de	language-learning Joomla	robotsllmsaihumans	emailphone	none
classic-translations.com ↗	67 match 1 shared topics	Jochen Träm Übersetzer deutsch-englisch - jochen@traem.de	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
translatetheweb.com ↗	67 match 1 shared topics	Microsoft Translator – aus Englisch übersetzen	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
chapple.de ↗	67 match 1 shared topics	Nancy Chapple - staatlich geprüfte Übersetzerin und Dolmetscherin für die englische Sprache	DE de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
business-languages.de ↗	66 match 1 shared topics	Firmen Sprachkurse für Englisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Französisch, Russisch, Chinesisch - Business Sprachkurse und interkulturelles Training	DE de	language-learning Contao	robotsllmsaihumans	emailphone	none
kyrillisch.com ↗	66 match 1 shared topics	Kyrillisches Alphabet – Tabelle, Aussprache, Lernen & Übersetzen (Deutsch)	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
translateit4you.com ↗	65 match 1 shared topics	translate it- polnische Übersetzungen, Iweta Hartman, Bamberg	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
diechinesin.de ↗	65 match 1 shared topics	Anan Xu — Die Chinesin – Sprache, Kultur und Übersetzung	DE de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
diefenbachonline.de ↗	65 match 1 shared topics	Französisch-Englisch-Deutsch	DE de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
adlerzentrum.com ↗	64 match 1 shared topics	Adler Zentrum: Ihre Brücke zwischen den Kulturen \| Deutschkurse & Übersetzung Berlin	de	language-learning	robotsllmsaihumans	email phone	none
gaia-translations.com ↗	64 match 1 shared topics	Gaia Translations – by Marina Schraml	de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutsch-rumaenisch.net ↗	64 match 1 shared topics	Dolmetscherin Rumänisch Linz \| Anca Buzatu	de	language-learning Squarespace Magento	robotsllmsaihumans	emailphone	none
translito.com ↗	64 match 1 shared topics	WWW.TRANSLITO.COM : Online 47 Sprachen Übersetzungen und Wörterbuch	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
pag-ital-baviera.com ↗	64 match 1 shared topics	Pagine Italiane in Baviera - italienische Seiten in Bayern	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.