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英語を使った仕事に就く！ - 英語を活かして働く — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Language Learning →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
yukieigo.com ↗	72 match 1 shared topics	楽しく英語を学ぼう！\|YUKI EIGO \| 英語を楽しく学ぼう	ja	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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minnanokisoeigo.com ↗	66 match 1 shared topics	みんなの基礎英語	ja	language-learning WordPress	robots llmsaihumans	emailphone	none
hellokate-fukaya-eigo.com ↗	65 match 1 shared topics	HELLO KATE 深谷市英語教室 \| 英語を好きになる。笑顔をあふれる英語教室。	ja	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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yumiketa-eigojyuku.com ↗	65 match 1 shared topics	弓桁英語塾 - 弓桁英語塾	ja	language-learning Jimdo	robotsllmsaihumans	emailphone	none
minimalism-nature.com ↗	65 match 1 shared topics	英語学習記録｜英語学習と人生を記録するブログ	ja	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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yui-ouchieigo.com ↗	65 match 1 shared topics	英語苦手ママでもできる！おうち英語 - 将来子どもが英語で苦しまないように、小さいころから英語を身近にするおうち英語を発信します。	ja	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
mimimaru-eigo.com ↗	65 match 1 shared topics	忙しい大人のやり直し英語勉強法	ja	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
kyushu-gaigo.com ↗	65 match 1 shared topics	福岡で英語を学ぶなら、英語を英語で学べる九州外語専門学校（福岡県福岡市）	ja	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.