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みんなのM&A | M&Aのこと、相談するなら「みんなのM&A」 — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Mergers And Acquisitions →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
minna-ma.com ↗	64 match 1 shared topics	みんなのＭ＆Ａ \| Ｍ＆Ａで事業と人生の次なるスタートを！	ja	mergers-and-acquisitions WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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ozaki-smemc.com ↗	62 match 1 shared topics	尾﨑中小企業診断士事務所 \| つないだバトンを確かな「成長」へ	ja	mergers-and-acquisitions	robotsllmsaihumans	emailphone	none
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pharma-supply.jp ↗	61 match 1 shared topics	薬局のM＆A・譲渡・開業 \| 株式会社ファーマサプライ	JP ja	mergers-and-acquisitions	robotsllmsaihumans	emailphone	none
pharmasupply.jp ↗	61 match 1 shared topics	薬局のM＆A・譲渡・開業 \| 株式会社ファーマサプライ	JP ja	mergers-and-acquisitions	robotsllmsaihumans	emailphone	none
3arrows.net ↗	61 match 1 shared topics	世田谷区で資金調達・M&A・事業承継 - スリーアローズ経営研究所	ja	mergers-and-acquisitions WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
owner-exit.com ↗	61 match 1 shared topics	Owner’s Exit \| 廃業は敗北ではない、だが「売却」は勝利だ。後継者不在、赤字、リタイアを考える社長へ贈る、会社を高く売るための出口戦略。	ja	mergers-and-acquisitions WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
a3-ma.com ↗	61 match 1 shared topics	株式会社エイスリー│エンタメ業界特化型M&A仲介	ja	mergers-and-acquisitions WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
investment-hub.jp ↗	61 match 1 shared topics	investment-hub \| 人・情報・資金の集まるハブ investment-hub	JP ja	mergers-and-acquisitions WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.