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knowlist – Lösungen für digitale Berufsorientierung — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Vocational Training →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
cult-digital.de ↗	70 match 1 shared topics	Messe für Berufsorientierung und Weiterbildung – CULT Lörrach	DE de	vocational-training WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
digitaleskarriereinstitut.de ↗	68 match 1 shared topics	Digitale Karriere Institut – Fortbildungen für deine Transformation	DE de	vocational-training WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
1-minute.app ↗	67 match 1 shared topics	Digitale Mikrofortbildungen Für Die Pflege - One Minute Wonder	de	vocational-training WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
diehandwerk.de ↗	67 match 1 shared topics	DieHandwerk \| Berufsorientierungsmesse \| Kreishandwerkerschaft Lörrach	DE de	vocational-training Wix	robots llmsaihumans	emailphone	none
derbohlken.de ↗	67 match 1 shared topics	Stefan Bohlken – Speaker für Digitalisierung & Innovation	DE de	vocational-training Weebly	robotsllmsaihumans	email phone	none
campusarbeitswelt.de ↗	66 match 1 shared topics	CampusArbeitswelt - Wissen, Seminare und Lösungen für die Arbeitswelt	DE de	vocational-training Shopify	robots llmsaihumans	emailphone	none
digitalkompetenzen.de ↗	66 match 1 shared topics	Digitalkompetenzen – Kompetenzen für morgen	DE de	vocational-training WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
parq-app.com ↗	66 match 1 shared topics	parq - Der digitale Trainer für den gesamten Direktvertrieb	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
cbessen.de ↗	65 match 1 shared topics	Haus der Technik e. V. Fortbildungen für technische Berufe \| HDT	DE de	vocational-training Shopware	robotsllmsaihumans	emailphone	none
papraxis.com ↗	65 match 1 shared topics	PAPraxis.de \| PAPraxis für digitale Praxisanleitung in der Pflege	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
doppstadt-academy.com ↗	65 match 1 shared topics	Doppstadt Academy – Schulungen für Sie und Ihr Team	de	vocational-training WordPress	robotsllmsaihumans	email phone	none
zegdam.com ↗	65 match 1 shared topics	ZegdAM - Zentrum für gute digitale Arbeit und Mitbestimmung	de	vocational-training Drupal	robotsllmsaihumans	emailphone	none
act-ki.com ↗	64 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
galorsiivora.com ↗	64 match 1 shared topics	Galorsiivora – KI-gestützte Metaverse-Bildung für eine neue digitale Generation	DE~ de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
idk-act.com ↗	64 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
idk-ai-act.com ↗	64 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
idk-ai.com ↗	64 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none
idk-ki-act.com ↗	64 match 1 shared topics	Institut Digitale Kompetenz: KI-Weiterbildung für Unternehmen	de	vocational-training	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.