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Vêtements bohèmes chics et accessoires pour femme | Devaki boutique — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Women S Clothing →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
demoisellesetchic.com ↗	75 match 2 shared topics	Vêtements pour femmes - boutique en ligne \| Demoiselles et Chic	fr	women-s-clothing	robotsllmsaihumans	emailphone	none
dianeboutique.fr ↗	73 match 2 shared topics	Boutique de vêtements pour femmes à Bègles	FR fr	women-s-clothing	robotsllmsaihumans	emailphone	none
luciosa.com ↗	73 match 2 shared topics	Boutique en ligne Vêtements pour Femme - Luciosa	fr	women-s-clothing PrestaShop	robotsllmsaihumans	emailphone	none
zotcoinmode.com ↗	72 match 2 shared topics	Zot Coin Mode – vêtements et accessoires femme à La Réunion	fr	women-s-clothing	robotsllmsaihumans	emailphone	none
boutiquesamsara.fr ↗	72 match 2 shared topics	Boutique Samsara - vêtement de mode femme, chaussures femme et accessoires femme à Lourdes	FR fr	women-s-fashion PrestaShop	robotsllmsaihumans	emailphone	none
nazoria-shop.com ↗	71 match 2 shared topics	Nazoria Shop \| Boutique de vêtements tendance pour femmes	fr	women-s-clothing Shopify	robots llmsaihumans	emailphone	none
boutique-friends.fr ↗	71 match 2 shared topics	La boutique Friends - Magasin de vêtements pour femmes à Nantes	FR fr	women-s-clothing PrestaShop	robotsllmsaihumans	emailphone	partial · 1
joy-boutique.com ↗	70 match 2 shared topics	Boutique de Mode Féminine, vêtements pour femmes - Joy Boutique - Joy Boutique	fr	women-s-clothing Lightspeed	robotsllmsaihumans	emailphone	none
cpourelle.fr ↗	70 match 2 shared topics	C pour Elle – Boutique de vêtements femme	FR fr	women-s-fashion PrestaShop	robotsllmsaihumans	email phone	none
favelamarket.com ↗	70 match 2 shared topics	Favela – Vêtements, sacs et accessoires uniques	fr	women-s-fashion WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
confidences-boutique.fr ↗	70 match 2 shared topics	CONFIDENCES - Boutique de vêtements pour femmes - Garches	FR fr	women-s-clothing	robotsllmsaihumans	emailphone	none
dernierestendances.fr ↗	69 match 2 shared topics	Vente robes & vêtements pas chers pour femme élégante \| Dernières Tendances	FR fr	women-s-clothing PrestaShop	robotsllmsaihumans	email phone	none
saleexquisitecloth.com ↗	69 match 2 shared topics	Guess France Outlet \| Découvrez les collections de vêtements et accessoires.	fr	women-s-clothing Weebly WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	partial · 2
boutique-gwen.fr ↗	69 match 2 shared topics	LFP \| Boutique vêtements femmes	FR fr	women-s-clothing	robotsllmsaihumans	emailphone	none
acte2strasbourg.com ↗	69 match 2 shared topics	acte 2 - Vêtements de grandes marques pour femmes à Strasbourg – Acte 2	fr	women-s-clothing Shopify	robots llmsaihumans	emailphone	none
fashionnovera.com ↗	68 match 2 shared topics	FASHIONNOVERA - Boutique en ligne mode, accessoires et parfums	fr	women-s-fashion WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
2smode.com ↗	68 match 2 shared topics	Prêt-à-porter - Vêtements pour femmes – 2S MODE	fr	women-s-clothing Shopify	robots llmsaihumans	emailphone	none
boutique-mode.fr ↗	68 match 2 shared topics	Boutique-mode.fr, votre boutique en ligne de vêtements et prêt à porter féminin	FR fr	women-s-clothing	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.