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Deutsch lernen - Deutsch lernen und perfektionieren im Einzel- und Online-Training — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Language Learning →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
caritasakademie.at ↗	70 match 1 shared topics	Caritas Akademie - Deutsch lernen in Graz : Caritas Akademie - Deutsch lernen in Graz	AT de	language-learning TYPO3	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutsch-akademie.com ↗	69 match 1 shared topics	Deutsch lernen in Deutschland - Deutschkurse finden!	de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
dein-deutschlehrer-steve.com ↗	68 match 1 shared topics	Home - Online Deutsch lernen - DaZ/DaF \| dein-deutschlehrer-steve.de	de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutscheerzaehlerin.com ↗	68 match 1 shared topics	Deutsche Erzählerin — Deutsch lernen mit echten Geschichten	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutsch-lern-app.com ↗	68 match 1 shared topics	Die Deutsch Lern App für Kinder der 3. und 4. Klasse - Pippo aus dem All \| Deutsch Lern App	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutsch-lernapp.com ↗	68 match 1 shared topics	Die Deutsch Lern App für Kinder der 3. und 4. Klasse - Pippo aus dem All \| Deutsch Lern App	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
interculture-trainer.de ↗	67 match 1 shared topics	DEUTSCH - Interkulturelle-Trainings-PLIETSCH	DE de	language-learning Jimdo	robotsllmsaihumans	emailphone	none
interkulturelle-trainings-plietsch.de ↗	67 match 1 shared topics	DEUTSCH - Interkulturelle-Trainings-PLIETSCH	DE de	language-learning Jimdo	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutschetexte.com ↗	67 match 1 shared topics	Deutsch lernen mit Texten	DE~ de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
ichbinreza.de ↗	66 match 1 shared topics	ICHBINREZA DEUTSCH SPRACHTRAINING	DE de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
ifs-kassel.de ↗	66 match 1 shared topics	IFS - Sprachschule in Kassel. Deutschkurse und Prüfungen in Deutschland - Institut für Sprachen	DE de	language-learning Joomla	robotsllmsaihumans	emailphone	none
portuguese-online.com ↗	66 match 1 shared topics	Portugiesisch lernen online kostenlos	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
jetzt-deutsch.de ↗	66 match 1 shared topics	Jetzt deutsch – ein kostenloser Deutschkurs \| Start	DE de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
farsitavakkoly.com ↗	65 match 1 shared topics	Persisch-Deutsch \| Deutsch-Persisch \| Hossein Tavakkoly	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
chinesisch-lernen.at ↗	65 match 1 shared topics	Chinesisch lernen in Wien - China Sprachinstitut Wien	AT de	language-learning Jimdo	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutsch-point.com ↗	65 match 1 shared topics	Bergisch Gladbach - deutsch-point	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
kaigai-kokugo.com ↗	65 match 1 shared topics	Startseite - JAPANISCHLERNEN in Deutschland	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutsch-individuell.com ↗	65 match 1 shared topics	Deutsch individuell Berlin - Home	de	language-learning Spree Commerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.