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Chfranke alternatives & similar sites

Lehrer für Englisch und Sport – Christian Franke aus Niedersachsen — 18 websites ranked by shared content topics, category and on-page relevance.

Each result shows its full tech stack, contacts and AI-policy — not just a name · Browse all sites in Language Learning →

Domain	Match	Title	Country/Lang	Category	AI files	Contact	AI-protection
translatetheweb.com ↗	66 match 1 shared topics	Microsoft Translator – aus Englisch übersetzen	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
business-english-campus.de ↗	66 match 1 shared topics	English Campus - Ihr privater Englischlehrer	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
business-englisch-bonn.de ↗	66 match 1 shared topics	Business Englisch in Bonn - Steve Guerrera \| Business Englisch Trainer und Sprachlehrer	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
zalarisent.com ↗	65 match 1 shared topics	Zalarisent - Kommunikative Englischkurse und Sprachpraxis	de	language-learning	robotsllmsaihumans	email phone	none
deutsch-premium.com ↗	65 match 1 shared topics	Deutsch Premium – Individueller Deutschunterricht für Führungskräfte, Sportler & Unternehmen	Germany~ de	language-learning	robotsllmsaihumans	email phone	none
business-englisch-allgaeu.de ↗	65 match 1 shared topics	Willkommen - Business Englisch Allgäu	Germany de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
business-languages.de ↗	65 match 1 shared topics	Firmen Sprachkurse für Englisch, Spanisch, Deutsch, Italienisch, Französisch, Russisch, Chinesisch - Business Sprachkurse und interkulturelles Training	Germany de	language-learning Contao	robotsllmsaihumans	emailphone	none
advanx.ai ↗	64 match 1 shared topics	ADVANX AI – Business Englisch & KI-Kommunikationstraining	de	language-learning Weebly	robotsllmsaihumans	email phone	none
languagetrip.com ↗	64 match 1 shared topics	Sprachschule Berlin Sprachkurs Spanisch Englisch Deutsch Portugiesisch	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
business-spotlight.de ↗	64 match 1 shared topics	Effektiv Business Englisch lernen \| ZEIT Sprachen Digital & Business Spotlight	Germany de	language-learning Drupal	robotsllmsaihumans	emailphone	none
cam-smit.de ↗	64 match 1 shared topics	- Englisch Coaching	Germany de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutschbasel.com ↗	64 match 1 shared topics	Deutsch à la carte – Einzelunterricht für Private und Firmen	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutsch-so-gehts.com ↗	64 match 1 shared topics	Deutsch so geht's – Deutsch als Fremdsprache für Alltag und Beruf	de	language-learning WordPress	robotsllmsaihumans	emailphone	full · 12
business-english-world.de ↗	64 match 1 shared topics	Übersetzung Deutsch-Englisch	Germany de	language-learning Joomla	robotsllmsaihumans	emailphone	none
akademie-germanica.net ↗	64 match 1 shared topics	Deutsch lernen in Frankfurt – Cursos de alemán en Fráncfort	de	language-learning WordPress WooCommerce	robotsllmsaihumans	emailphone	none
aaa-uebersetzung.com ↗	64 match 1 shared topics	AAA-Uebersetzungen - Deutsch - Französisch / English to French	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
sun-ders.com ↗	64 match 1 shared topics	ZDS englisch	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none
deutsch-fuer-auslaender.com ↗	64 match 1 shared topics	Deutsch für Ausländer	de	language-learning	robotsllmsaihumans	emailphone	none

How the match score works

Each match is a 0–100 similarity score — the higher it is, the more two sites resemble one another. It’s computed automatically from our own crawl data (never from what a site says about itself) by combining several independent signals, so a high score means several of them point the same way:

shared topics how many of the same fine‑grained content topics (IAB sub‑categories) both sites cover — the main signal.
same category whether they sit in the same business / industry category.
content & title how closely their titles and page descriptions line up in wording and meaning.

No single signal decides the result — they’re blended together. Treat the score as a way to rank candidates rather than an absolute percentage; the chips on each result show which signals contributed.